博客
关于我
Weekly Contest 133
阅读量:426 次
发布时间:2019-03-06

本文共 1009 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

为了解决这个问题,我们需要找到给定矩阵中每个细胞到指定点的曼哈顿距离,并按距离从小到大排序。

方法思路

  • 问题分析:我们需要计算每个细胞到指定点的曼哈顿距离,并将这些细胞按距离排序。
  • 曼哈顿距离:曼哈顿距离是两个点行和列坐标差的绝对值之和。
  • 遍历矩阵:遍历矩阵中的每个细胞,计算其到指定点的曼哈顿距离。
  • 排序:将所有细胞按距离从小到大排序。
  • 解决代码

    #include 
    #include
    using namespace std;vector
    > allCellsDistOrder(int R, int C, int r0, int c0) { vector
    > allPoints; for (int r = 0; r < R; ++r) { for (int c = 0; c < C; ++c) { int dis = abs(r - r0) + abs(c - c0); allPoints.push_back({r, c}); } } sort(allPoints.begin(), allPoints.end(), [](const pair
    & a, const pair
    & b) { return (abs(a.first - r0) + abs(a.second - c0)) < (abs(b.first - r0) + abs(b.second - c0)); }); vector
    > result; for (auto& p : allPoints) { result.push_back({p.first, p.second}); } return result;}

    代码解释

  • 初始化:创建一个向量allPoints来存储所有细胞的坐标。
  • 遍历矩阵:双重循环遍历矩阵中的每个细胞,计算其到指定点的曼哈顿距离,并将该距离与坐标一同存储在allPoints中。
  • 排序:使用std::sort函数对allPoints进行排序,排序依据是曼哈顿距离。
  • 结果构建:将排序后的结果转换为向量result,每个子向量表示一个细胞的坐标。
  • 这种方法确保了我们能够高效地计算并按距离排序所有细胞的坐标。

    转载地址:http://iftuz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    NIO与零拷贝和AIO
    查看>>
    NIO同步网络编程
    查看>>
    NIO基于UDP协议的网络编程
    查看>>
    NIO笔记---上
    查看>>
    NIO蔚来 面试——IP地址你了解多少?
    查看>>
    NISP一级,NISP二级报考说明,零基础入门到精通,收藏这篇就够了
    查看>>
    NISP国家信息安全水平考试,收藏这一篇就够了
    查看>>
    NIS服务器的配置过程
    查看>>
    Nitrux 3.8 发布!性能全面提升,带来非凡体验
    查看>>
    NiuShop开源商城系统 SQL注入漏洞复现
    查看>>
    NI笔试——大数加法
    查看>>
    NLog 自定义字段 写入 oracle
    查看>>
    NLog类库使用探索——详解配置
    查看>>
    NLP 基于kashgari和BERT实现中文命名实体识别(NER)
    查看>>
    NLP 模型中的偏差和公平性检测
    查看>>
    Vue3.0 性能提升主要是通过哪几方面体现的?
    查看>>
    NLP 项目:维基百科文章爬虫和分类【01】 - 语料库阅读器
    查看>>
    NLP_什么是统计语言模型_条件概率的链式法则_n元统计语言模型_马尔科夫链_数据稀疏(出现了词库中没有的词)_统计语言模型的平滑策略---人工智能工作笔记0035
    查看>>
    NLP三大特征抽取器:CNN、RNN与Transformer全面解析
    查看>>
    NLP学习笔记:使用 Python 进行NLTK
    查看>>